大数据时代下的数据安全:相关法规、场景技术以及实践体系

大数据时代下的数据安全,不能简单看作一个传统的数据安全问题,应该看作一个新的安全问题——如何在满足数据安全和隐私保护的同时,去实现数据的流动和价值的最大化/最优化。进一步说,“鱼和熊掌兼得”(数据安全与价值挖掘)成为了大数据时代下的主旋律。

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新形势下的数据保护

近年来,我国政府高度重视数据在新常态中推动国家现代化建设的基础性、战略性作用。2015年9月国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出,“数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。”2016年3月发布的“十三五规划纲要”还专章提出“实施国家大数据战略”,明确我国将“把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。”2017年6月1日,正式实施《网络安全法》的网络安全法,对数据安全和个人数据保护也给予了足够的关注。

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RSAC 2019 | 趋势观察:威胁发现和响应的自动化

汇集全球信息安全产业焦点的2019RSA大会准时到来,今年RSAC2019大会确立“Better”为主题,旨在数字化时代背景下探索新的网络安全发展领域,致力于寻找更优秀的安全厂商、产品以及服务解决方案。近些年,随着大数据、人工智能等技术的应用,整个安全行业都在积极探索推动这些新技术在安全领域的被“更好”的应用。检测和响应作为安全领域永恒的主题,从它们在本年度以及去年RSA大会的热度不难看出,各大安全厂商都加大了对基于智能体系的自动化检测和响应方面的投入,这些厂商利用自动化、流程编排、人工智能和机器学习的组合,来改进他们的集中化安全管理和运营平台,达到威胁发现和响应更加的自动化、智能化。

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RSA2019创新沙盒 | Duality: 基于同态加密的数据分析和隐私保护方案

随着云计算和大数据技术的发展,越来越多的数据在第三方平台进行存储和计算。在云端实现数据处理的同时,如何保证数据的安全性是客户的一个普遍诉求。Duality公司的SecurePlus™平台基于自主研发的同态加密先进技术,提供了不一样的解决思路。提供的三种实际业务场景,抓住了客户的痛点,实现了“maximizing data utility, minimizing risk”,在第三方平台进行机器学习和数据挖掘任务同时,可以保证数据不会被泄露。

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大数据环境下信息安全2017最新注册送体验

在经济全球化日益加速的今天,互联网技术的不断优化和更新,企业的发展速度越来越快,商业模式也越来越多,尤其是近几年智能网络终端的增加、 大数据平台技术的广泛应用等,互联网产生的数据量呈爆炸式增长。在这一环境下,做好计算机信息安全工作很有必要,这不仅能够降低信息风险,而且还能提高数据信息的真实性。本文在掌握信息在大数据环境下特点的基础上,总结了常见安全问题,最后重点探究了维护信息安全的相关技术,希望能抛砖引玉,为2017最新注册送体验者提供些许理论经验。关键词: 大数据  信息安全技术  数据挖掘。

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数据库安全,防护是关键

2015年以来,国家行为实施的大规模网络监控和网络攻击造成了国家间的严重不信任情绪,对国际局势的稳定带来不良影响。网络冲突和攻击已成为国家间对抗的主要形式

在国内,随着信息化建设的突飞猛进,大量的网络安全事件也在不断爆发,对国家、企业和个人都造成了严重的经济损失。

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玩转大数据——Docker轻松搭建分析环境

在需要搭建平台或配置环境时,按照传统的做法,需要下载相应软件包,然后进行配置,经过大量的操作后还需要进行功能测试,查看是否工作正常。如果不正常,则意味着更多的时间代价和不可控的风险。一旦需要服务器迁移(例如从阿里云迁移到腾讯云),往往需要重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”,极大地降低了工作效率。 阅读全文 “玩转大数据——Docker轻松搭建分析环境” »